SSampleThicket
Сценарии

Сценарии работы с кодом · Резервуарная выборка из потока

03
Вокруг ваших задач

Конкретная отправная точка

Выберите резервуар до 32 элементов из конечного потока до 1000 элементов локальным генератором с начальным значением. Повторите начальное значение для проверки воспроизводимости и отклоните поток короче выборки, сохраняя исходные списки.

01

Откройте контекст

Выберите папку проекта и обозначьте нужные файлы или поведение.

02

Опишите изменение

Укажите входные данные, ожидаемый результат и границы, которые нужно сохранить.

03

Изучите работу

Проверьте предлагаемые изменения и команды, прежде чем полагаться на результат.

04

Проверьте результат

Сравните фактическое поведение с ожидаемым. Если проверка не проходит, разберитесь в причине перед следующими изменениями.

Резервуарная выборка из потока

Конкретная отправная точка
from random import Random

def reservoir_sample(items, size, seed):
    if type(size) is not int or not 0 <= size <= 32:
        raise ValueError("size.range")
    if type(seed) is not int or not 0 <= seed < 2**32:
        raise ValueError("seed.range")
    rng, sample, count = Random(seed), [], 0
    for index, item in enumerate(items):
        count = index + 1
        if count > 1000:
            raise ValueError("stream.limit")
        if index < size:
            sample.append(item)
        elif size:
            position = rng.randrange(count)
            if position < size:
                sample[position] = item
    if size > count:
        raise ValueError("stream.short")
    return sample

Пример — отправная точка для реального проекта, а не утверждение, что сгенерированный код уже протестирован. Адаптируйте пути, зависимости и ожидаемое поведение к своему приложению.

Рабочая среда с ИИ для кода

Здесь начинается ваше следующее изменение.

Скачать для Windows ↗