SSampleThicket
Продукт

Возможности программы · Резервуарная выборка из потока

01

Используйте SampleThicket, чтобы отличить сохранённый резервуар от уже потреблённой части входного потока.

01

Подключение

Базовый URL, учётные данные и доступный сервер.

02

Выбор

Модель, которую предоставляет настроенный endpoint.

03

Возможности

Объём контекста и поддержка инструментов определяются моделью и сервером.

Резервуарная выборка из потока

● ● ●SampleThicket●
Конкретная отправная точка · Резервуарная выборка из потока ×
from random import Random

def reservoir_sample(items, size, seed):
    if type(size) is not int or not 0 <= size <= 32:
        raise ValueError("size.range")
    if type(seed) is not int or not 0 <= seed < 2**32:
        raise ValueError("seed.range")
    rng, sample, count = Random(seed), [], 0
    for index, item in enumerate(items):
        count = index + 1
        if count > 1000:
            raise ValueError("stream.limit")
        if index < size:
            sample.append(item)
        elif size:
            position = rng.randrange(count)
            if position < size:
                sample[position] = item
    if size > count:
        raise ValueError("stream.short")
    return sample
✳Выберите резервуар до 32 элементов из конечного потока до 1000 элементов локальным генератором с начальным значением.
✓ ИзмененияПроверьте перед применением ↗
Иллюстрация рабочей среды
Рабочая среда с ИИ для кода

Здесь начинается ваше следующее изменение.

Скачать для Windows ↗