SSampleThicket
Sản phẩm

Tính năng phần mềm · Lấy mẫu hồ chứa từ luồng

01

Dùng SampleThicket để phân biệt hồ chứa được giữ lại với phần luồng đầu vào đã tiêu thụ.

01

Mô hình

Cấu hình endpoint tương thích OpenAI hoặc Anthropic bằng URL cơ sở và khóa API nếu cần. Kiểm tra kết nối. Máy chủ mô hình cục bộ phải đang chạy; công cụ từ xa có thể truyền dữ liệu riêng.

02

Dự án

Chọn thư mục và yêu cầu trợ lý đọc các tệp liên quan trước khi chỉnh sửa. Xác định mục tiêu và giới hạn của tác vụ.

03

Thay đổi

Xem lại thay đổi và đầu ra lệnh. Chạy kiểm tra dự án trước khi chấp nhận kết quả; mã được tạo không mặc nhiên đã qua kiểm thử.

Lấy mẫu hồ chứa từ luồng

● ● ●SampleThicket●
Quy trình · Lấy mẫu hồ chứa từ luồng ×
from random import Random

def reservoir_sample(items, size, seed):
    if type(size) is not int or not 0 <= size <= 32:
        raise ValueError("size.range")
    if type(seed) is not int or not 0 <= seed < 2**32:
        raise ValueError("seed.range")
    rng, sample, count = Random(seed), [], 0
    for index, item in enumerate(items):
        count = index + 1
        if count > 1000:
            raise ValueError("stream.limit")
        if index < size:
            sample.append(item)
        elif size:
            position = rng.randrange(count)
            if position < size:
                sample[position] = item
    if size > count:
        raise ValueError("stream.short")
    return sample
✳Chọn hồ chứa tối đa 32 phần tử từ luồng hữu hạn tối đa 1000 phần tử bằng bộ sinh cục bộ có hạt giống.
✓ Thay đổiKiểm tra trước khi áp dụng ↗
Minh họa không gian làm việc
Không gian lập trình với AI

Ý tưởng tiếp theo bắt đầu từ đây.

Tải cho Windows ↗