Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Продукт
Можливості програми · Резервуарна вибірка з потоку
01
Використайте SampleThicket, щоб відрізнити збережений резервуар від уже спожитої частини вхідного потоку.
Проєкт
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Зміни
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
Резервуарна вибірка з потоку
● ● ●SampleThicket●
Сценарії · Резервуарна вибірка з потоку ×
from random import Random
def reservoir_sample(items, size, seed):
if type(size) is not int or not 0 <= size <= 32:
raise ValueError("size.range")
if type(seed) is not int or not 0 <= seed < 2**32:
raise ValueError("seed.range")
rng, sample, count = Random(seed), [], 0
for index, item in enumerate(items):
count = index + 1
if count > 1000:
raise ValueError("stream.limit")
if index < size:
sample.append(item)
elif size:
position = rng.randrange(count)
if position < size:
sample[position] = item
if size > count:
raise ValueError("stream.short")
return sample✳Виберіть резервуар до 32 елементів зі скінченного потоку до 1000 елементів локальним генератором із початковим значенням.
✓ ЗміниПеревірте перед застосуванням ↗
Ілюстрація робочого середовища