SSampleThicket
ขั้นตอนการทำงาน

ขั้นตอนการเขียนโค้ด · การสุ่มตัวอย่างแบบอ่างเก็บจากสตรีม

03
ผลิตภัณฑ์

ขั้นตอนการทำงาน

เลือกตัวอย่างแบบอ่างเก็บไม่เกิน 32 รายการจากสตรีมจำกัดไม่เกิน 1000 รายการด้วยตัวสร้างสุ่มภายในที่กำหนดค่าเริ่มต้น. ใช้ค่าเริ่มต้นเดิมเพื่อตรวจการทำซ้ำและปฏิเสธสตรีมที่สั้นกว่าตัวอย่างโดยไม่แก้รายการต้นฉบับ.

01

ดาวน์โหลดแอป

เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน

02

เปิดโฟลเดอร์โปรเจกต์

เลือก endpoint ที่เข้ากันได้ เครื่องมือที่ใช้ได้และคุณภาพคำตอบขึ้นอยู่กับโมเดลและเซิร์ฟเวอร์ที่ตั้งค่า

03

เชื่อมต่อและทดสอบโมเดล

ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ

04

ตรวจสอบการแก้ไขและรันการทดสอบ

เปรียบเทียบการทำงานจริงกับผลที่คาดหวัง หากการตรวจสอบไม่ผ่าน ให้หาสาเหตุก่อนแก้ไขเพิ่มเติม

การสุ่มตัวอย่างแบบอ่างเก็บจากสตรีม

ขั้นตอนการทำงาน
from random import Random

def reservoir_sample(items, size, seed):
    if type(size) is not int or not 0 <= size <= 32:
        raise ValueError("size.range")
    if type(seed) is not int or not 0 <= seed < 2**32:
        raise ValueError("seed.range")
    rng, sample, count = Random(seed), [], 0
    for index, item in enumerate(items):
        count = index + 1
        if count > 1000:
            raise ValueError("stream.limit")
        if index < size:
            sample.append(item)
        elif size:
            position = rng.randrange(count)
            if position < size:
                sample[position] = item
    if size > count:
        raise ValueError("stream.short")
    return sample

ตรวจสอบก่อนนำไปใช้. ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ

พื้นที่เขียนโค้ดด้วย AI

ไอเดียถัดไปเริ่มต้นที่นี่

ดาวน์โหลดสำหรับ Windows ↗