Modele
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Produs
Funcțiile programului · Eșantionarea cu rezervor a fluxurilor
01
Folosește SampleThicket pentru a distinge rezervorul păstrat de fluxul de intrare deja consumat.
Proiect
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Modificări
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
Eșantionarea cu rezervor a fluxurilor
● ● ●SampleThicket●
Fluxuri de lucru · Eșantionarea cu rezervor a fluxurilor ×
from random import Random
def reservoir_sample(items, size, seed):
if type(size) is not int or not 0 <= size <= 32:
raise ValueError("size.range")
if type(seed) is not int or not 0 <= seed < 2**32:
raise ValueError("seed.range")
rng, sample, count = Random(seed), [], 0
for index, item in enumerate(items):
count = index + 1
if count > 1000:
raise ValueError("stream.limit")
if index < size:
sample.append(item)
elif size:
position = rng.randrange(count)
if position < size:
sample[position] = item
if size > count:
raise ValueError("stream.short")
return sample✳Selectează un rezervor de cel mult 32 de elemente dintr-un flux finit de cel mult 1000 de elemente cu un generator local inițializat printr-o sămânță.
✓ ModificăriVerifică înainte de aplicare ↗
Ilustrarea spațiului de lucru