SSampleThicket
Product

Functies van de software · Reservoirsteekproeven uit stromen

01

Onderscheid het bewaarde reservoir in SampleThicket van de invoerstroom die al is verbruikt.

01

Modellen

Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.

02

Project

Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.

03

Wijzigingen

Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.

Reservoirsteekproeven uit stromen

● ● ●SampleThicket●
Werkprocessen · Reservoirsteekproeven uit stromen ×
from random import Random

def reservoir_sample(items, size, seed):
    if type(size) is not int or not 0 <= size <= 32:
        raise ValueError("size.range")
    if type(seed) is not int or not 0 <= seed < 2**32:
        raise ValueError("seed.range")
    rng, sample, count = Random(seed), [], 0
    for index, item in enumerate(items):
        count = index + 1
        if count > 1000:
            raise ValueError("stream.limit")
        if index < size:
            sample.append(item)
        elif size:
            position = rng.randrange(count)
            if position < size:
                sample[position] = item
    if size > count:
        raise ValueError("stream.short")
    return sample
✳Kies een reservoir van maximaal 32 elementen uit een eindige stroom van maximaal 1000 elementen met een lokale toevalsgenerator met startwaarde.
✓ WijzigingenControleer vóór het toepassen ↗
Illustratie van de werkruimte
AI-werkruimte voor code

Je volgende idee begint hier.

Download voor Windows ↗