SSampleThicket
Alur kerja

Alur kerja pemrograman · Pengambilan sampel reservoir aliran

03
Produk

Alur kerja

Pilih reservoir maksimal 32 barang dari aliran berhingga maksimal 1000 barang memakai generator lokal berbenih. Ulangi benih untuk memastikan hasil dapat diulang dan tolak aliran lebih pendek dari sampel tanpa mengubah daftar masukan.

01

Unduh aplikasi

Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.

02

Buka folder proyek

Pilih endpoint yang kompatibel. Alat yang tersedia dan kualitas jawaban bergantung pada model serta server yang digunakan.

03

Hubungkan dan uji model

Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.

04

Tinjau perubahan dan jalankan pengujian

Bandingkan perilaku sebenarnya dengan hasil yang diharapkan. Jika pemeriksaan gagal, cari penyebabnya sebelum membuat perubahan lain.

Pengambilan sampel reservoir aliran

Alur kerja
from random import Random

def reservoir_sample(items, size, seed):
    if type(size) is not int or not 0 <= size <= 32:
        raise ValueError("size.range")
    if type(seed) is not int or not 0 <= seed < 2**32:
        raise ValueError("seed.range")
    rng, sample, count = Random(seed), [], 0
    for index, item in enumerate(items):
        count = index + 1
        if count > 1000:
            raise ValueError("stream.limit")
        if index < size:
            sample.append(item)
        elif size:
            position = rng.randrange(count)
            if position < size:
                sample[position] = item
    if size > count:
        raise ValueError("stream.short")
    return sample

Tinjau sebelum menerapkan. Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.

Ruang kerja kode dengan AI

Ide berikutnya dimulai di sini.

Unduh untuk Windows ↗