SSampleThicket
उत्पाद

प्रोग्राम की सुविधाएँ · प्रवाह से रिज़र्वायर नमूना चयन

01

रखे गए रिज़र्वायर और पहले ही उपयोग हो चुके इनपुट प्रवाह में अंतर समझने के लिए SampleThicket इस्तेमाल करें.

01

मॉडल

बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।

02

प्रोजेक्ट

फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।

03

बदलाव

बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।

प्रवाह से रिज़र्वायर नमूना चयन

● ● ●SampleThicket●
कार्यप्रवाह · प्रवाह से रिज़र्वायर नमूना चयन ×
from random import Random

def reservoir_sample(items, size, seed):
    if type(size) is not int or not 0 <= size <= 32:
        raise ValueError("size.range")
    if type(seed) is not int or not 0 <= seed < 2**32:
        raise ValueError("seed.range")
    rng, sample, count = Random(seed), [], 0
    for index, item in enumerate(items):
        count = index + 1
        if count > 1000:
            raise ValueError("stream.limit")
        if index < size:
            sample.append(item)
        elif size:
            position = rng.randrange(count)
            if position < size:
                sample[position] = item
    if size > count:
        raise ValueError("stream.short")
    return sample
✳स्थानीय बीज वाले जनक से अधिकतम 1000 वस्तुओं के सीमित प्रवाह में से अधिकतम 32 वस्तुओं का रिज़र्वायर चुनें.
✓ बदलावलागू करने से पहले समीक्षा करें ↗
कार्यक्षेत्र का चित्रण
AI के साथ कोड का कार्यक्षेत्र

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