SSampleThicket
Pracovní postupy

Pracovní postupy s kódem · Rezervoárové vzorkování proudů

03
Produkt

Pracovní postupy

Vyberte rezervoár nejvýše 32 prvků z konečného proudu nejvýše 1000 prvků místním generátorem se semenem. Opakováním semene ověřte reprodukovatelnost a odmítněte proud kratší než vzorek, aniž změníte vstupní seznamy.

01

Stáhněte aplikaci

Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.

02

Otevřete složku projektu

Zvolte kompatibilní endpoint. Dostupné nástroje a kvalita odpovědí závisí na nastaveném modelu a serveru.

03

Připojte a otestujte model

Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.

04

Zkontrolujte změny a spusťte testy

Porovnejte skutečné chování s očekávaným výsledkem. Pokud kontrola selže, před dalšími změnami zjistěte příčinu.

Rezervoárové vzorkování proudů

Pracovní postupy
from random import Random

def reservoir_sample(items, size, seed):
    if type(size) is not int or not 0 <= size <= 32:
        raise ValueError("size.range")
    if type(seed) is not int or not 0 <= seed < 2**32:
        raise ValueError("seed.range")
    rng, sample, count = Random(seed), [], 0
    for index, item in enumerate(items):
        count = index + 1
        if count > 1000:
            raise ValueError("stream.limit")
        if index < size:
            sample.append(item)
        elif size:
            position = rng.randrange(count)
            if position < size:
                sample[position] = item
    if size > count:
        raise ValueError("stream.short")
    return sample

Před použitím zkontrolujte. Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.

Pracovní prostředí s AI pro kód

Váš další nápad začíná zde.

Stáhnout pro Windows ↗