SSampleThicket
سير العمل

سير العمل البرمجي · أخذ عينات الخزان من التدفقات

03
المنتج

سير العمل

اختر خزانًا لا يتجاوز 32 عنصرًا من تدفق منتهٍ لا يتجاوز 1000 عنصر باستخدام مولّد محلي ذي بذرة. كرر البذرة للتحقق من قابلية إعادة النتيجة وارفض التدفق الأقصر من العينة مع الحفاظ على قوائم الإدخال.

01

نزّل التطبيق

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

02

افتح مجلد المشروع

اختر نقطة اتصال متوافقة. تعتمد الأدوات المتاحة وجودة الإجابات على النموذج والخادم المستخدمين.

03

اربط النموذج واختبره

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

04

راجع التغييرات وشغّل الاختبارات

قارن السلوك الفعلي بالنتيجة المتوقعة. إذا فشل فحص، تحقّق من السبب قبل إجراء تغييرات إضافية.

أخذ عينات الخزان من التدفقات

سير العمل
from random import Random

def reservoir_sample(items, size, seed):
    if type(size) is not int or not 0 <= size <= 32:
        raise ValueError("size.range")
    if type(seed) is not int or not 0 <= seed < 2**32:
        raise ValueError("seed.range")
    rng, sample, count = Random(seed), [], 0
    for index, item in enumerate(items):
        count = index + 1
        if count > 1000:
            raise ValueError("stream.limit")
        if index < size:
            sample.append(item)
        elif size:
            position = rng.randrange(count)
            if position < size:
                sample[position] = item
    if size > count:
        raise ValueError("stream.short")
    return sample

راجع قبل التطبيق. راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗